Neunavitelné třetí oko lékaře. Pilulka Lab investuje do českého zdravotnického startupu Carebot

Posted by Carebot

Neunavitelné třetí oko lékaře. Pilulka Lab investuje do českého zdravotnického startupu Carebot

Je to pár měsíců, co Pilulka a StartupYard oznámili spuštění Pilulka Lab s cílem akcelerovat startupy v oblasti digitalizace zdravotnictví. První akvizicí je Carebot, projekt, který pomáhá lékařům k lepším diagnózám nejen z rentgenových snímků za pomoci umělé inteligence. 

Carebot dokáže lékaři během vteřiny se strojovou přesností doporučit, jaké nálezy se na rentgenových snímcích hrudníku vyskytují a zároveň i vyznačit ložiska onemocnění. Aplikace tak výrazně zvyšuje kvalitu diagnóz, dokáže odhalit i nálezy, kterých by si lékař v nemocničním provozu nemusel všimnout, a i díky tomu může pomoci zachránit životy, říká CEO a spoluzakladatel společnosti Carebot Daniel Kvak. 

Pilulka Lab se zaměřuje na podporu zdravotnických startupů ze střední a východní Evropy působící v oblastech umělé inteligence, blockchainu, lékařských dat, zdravotní péče a podpory aktivního života. Právě proto se Pilulka prostřednictvím svého akcelerátoru rozhodla vstoupit do společnosti Carebot, která nyní projde jejím tříměsíčním akceleračním programem.

“Pilulka je synonymem inovací ve zdravotnictví. Proto chceme podpořit projekty, které segment transformují a přinášet tak lepší péči lidem v regionu. Za několik měsíců jsme analyzovali přes 50 firem ze 14 zemí a s několika jsme v užším jednání. Máme radost, že Carebot je první mezi projekty, který se zapojí do akcelerátoru. Splňuje pro nás všechny parametry, aby mohl být extrémně úspěšný a mohl spustit revoluci v kvalitě diagnóz,” říká Martin Kasa, spoluzakladatel Pilulka.cz a Pilulka Lab. 

“Spojení s Pilulka Lab je pro nás zásadním milníkem posledních měsíců. Jejich zkušenost se zdravotním segmentem i expertíza v byznysu je nezpochybnitelná, těší nás, že nám v našem rychlém růstu i expanzi pomůže. Carebot bude moci o to dříve začít pomáhat v nemocnicích i ordinacích nejen v Česku, ale i po celém světě,” potvrzuje spoluzakladatel společnosti Carebot Matěj Misař.

Carebot je vyvíjen s lékaři pro lékaře. Z kvalitnějších diagnóz budou dle slov představitelů společnosti benefitovat pacienti i celý zdravotní systém. Zvýšení kvality diagnóz může znamenat podchycení nemocí v dřívějším stádiu a vyšší naději na uzdravení pacienta. Aplikaci Carebot bude po získání certifikace možné implementovat v jakékoliv nemocnici a ordinaci lokálně i globálně


Ambice společnosti míří ještě dále. “Analýza snímků hrudníku je teprve začátek. Už teď víme, že naše řešení můžeme škálovat na téměř jakákoliv screeningové řešení, která se provádí, a to nejen ta statická. Jednou bude Carebot pomáhat i u diagnóz z CT, magnetické rezonance nebo kolonoskopie,” dodává Daniel Kvak.

Ocenění Pfizer Healthcare Lab: Carebot v TOP5 startupů z regionu střední Evropy

Posted by Carebot

V prvním ročníku projektu s názvem Pfizer Healthcare Lab, ve kterém společnost Pfizer hledá start-upy ze střední a východní Evropy nabízející inovativní řešení pro zdravotnictví, uspěly hned čtyři projekty z České republiky a jeden nápad z Lotyšska. Z desítky projektů z celé Evropy si Pfizer vybral právě Carebot k možné budoucí spolupráci. “Máme tak možnost kooperovat s nejinovativnější a zároveň jednou z největších zdravotnických firem na světě. Je to pro nás další potvrzení správného směřování našeho projektu a věříme, že s takovými partnery dokážeme výrazně pomoci k lepším diagnózám z RTG snímků po celém světě” shodují se zakladatelé Carebotu Daniel Kvak a Matěj Misař.

Celý článek o směřování Pfizer Healthcare lab naleznete zde:

https://archiv.hn.cz/c1-67006160-pfizer-poprve-zamiril-mezi-start-upy-ze-stredni-a-vychodni-evropy-z-ceska-podpori-ctyri-firmy

Deloitte Impact Stars: Carebot získal ocenění v rámci 50 nejrychleji rostoucích technologických firem.

Posted by Carebot

Kdyby svět nečelil onemocnění covid-19, možná by Daniel Kvak společně se svou manželkou Karolínou řešili predikce stáří kostí. Místo toho se zaměřili na plíce a pomocí umělé inteligence vyvinuli systém, který dokáže během pár sekund z rentgenového snímku rozpoznat, zda je pacient zdravý, nebo má covid, zápal plic či jakýkoliv jiný plicní nález včetně nádoru.

On se jako doktorand na Masarykově univerzitě v Brně věnuje strojovému učení, ona je forenzní antropoložka. To není začátek inzerátu, nýbrž úvod příběhu o startupu Carebot. Ještě zbývá třetí do party, Matěj Misař, dříve novinář specializující se na zdravotnictví, dnes výkonný ředitel Carebotu. Slovo dalo slovo, když si všichni tři uvědomili, že tenhle nápad má mnohem větší přesah a že nebude „jen“ o covidu, nýbrž že může kompletně pomoci celému zdravotnickému sektoru.

„Představte si, že každý radiolog a každý lékař má svůj systém v počítači, přes který se dívá na rentgenové snímky. My mu náš model vložíme přímo do jeho systému. Když mu přijde fotka plic pacienta, klikne jedním tlačítkem a Carebot mu okamžitě doporučí, co má pacient na plicích a kde to má,“ vysvětluje Matěj Misař.

Carebot při tom využívá nejmodernější technologie strojového učení a počítačového vidění čili pracuje na bázi hlubokých neuronových sítí. „Softwaru, neuronové síti předkládáme snímky plic a zároveň k tomu anotace, tedy jaký má pacient nález. Díky tomu je Carebot schopný naučit se rozpoznávat jednotlivé nálezy jenom na bázi těchto znalostí. Je natrénovaný na statisících snímků žen, mužů, dětí, které byly dvakrát anotovány, tedy dvakrát vyhodnoceny různými lékaři,“ upřesňuje Daniel Kvak.

Naši neuronovou síť jsme natrénovali na rozsáhlém datasetu jednotlivých nálezů, věkových skupin, geografických lokací či pohlaví, zohledňují stojící či ležící pacienty, ale hlavně také možnosti, jak se snímá a jakým způsobem se snímá. To je zásadní i pro jiné země, kde se setkáváme se snímky v různé kvalitě. I s nimi si Carebot poradí.

Ambicí Carebotu rozhodně není nahradit lékaře – ten tady bude vždycky od toho, aby určoval diagnózu a pacienty léčil. A lékaři si to uvědomují, Carebota vnímají pozitivně. Jak říká Daniel Kvak, radiologové jsou asi nejvíce otevřeni novým technologiím a baví je inovace.

Cílem je pomocí umělé inteligence výrazně zvýšit kvalitu diagnóz. A napomáhat přetíženému systému tam, kde nejsou k dispozici radiologové, třeba během nočních služeb nebo v malých nemocnicích. Klíčovou roli sehrává, i pokud jde o prevenci. „Každý nález, který není dostatečně brzy detekován, se může následně rozvinout v něco mnohem většího. Nemocný pacient pak zdravotnický systém stojí více peněz,“ připomíná Daniel Kvak.

Jednou z klíčových věcí, které Carebota odlišuje od konkurence, je hlavně jednoduchá implementace. „To, že jsme schopni se během velice krátké chvíle zapojit kdekoliv, do každého počítače radiologa či lékaře, do úplně každého systému. Telemedicína je na vzestupu, vytvořili jsme i webovou aplikaci, kterou lékaři mohou využívat stejným způsobem,“ říká Daniel Kvak.

Celý článek si přečtěte zde: https://www.deloitte.cz/fast50/?story=carebot

Slide

Chcete si Carebot vyzkoušet?

Nahrajte RTG snímek hrudníku.

Nahrát snímky
cs_CZCzech