Zakladatel Carebotu v žebříčku Forbes 30 pod 30

Posted by Carebot

Jsou mladí, schopní a úspěšní. A vy byste je měli znát. Představujeme pestrou třicítku českých talentů ze světa byznysu, startupů, vědy, sportu i umění, která vás dokáže inspirovat, ať je vám, kolik chce.

Původně ho ani nenapadlo, že by z toho mohl být slibný startup s globálními ambicemi. Jen chtěl se svou manželkou Karolínou pomoci lékařům v boji s pandemií koronaviru. Spojili své znalosti – ona jako antropoložka a on jako specialista na umělou inteligenci a strojové učení. Výsledkem je Carebot, který pomocí umělé inteligence a na základě znalosti statisíců rentgenových snímků pomáhá lékařům lépe vidět. Za sebou má několik úspěšných investic a před sebou cestu do českých a pak i zahraničních nemocnic. Spolu se svým kamarádem a zároveň spoluzakladatelem Carebotu Matějem Misařem nyní Kvakovi dál rozšiřují svůj tým a začínají pracovat na preklinických zkouškách, tak aby mohli získat zdravotnickou certifikaci.

Celý rozhovor si můžete přečist přímo na webu Forbes.

Carebot se podílí na novém inkubátoru Caelestinus!

Posted by Carebot

V Česku startuje nový startupový inkubátor, který se soustředí na dosud opomíjenou oblast zdravotnictví. Jmenuje se Caelestinus a stojí za ním Tomáš Studeník, který v Česku rozjel tuzemskou verzi konceptu FuckUp Nights. Z jeho nového projektu ale snad žádný další příspěvek do téhle série nebude.

Propojení zdravotnictví s technologiemi a umělou inteligencí je nadějným oborem, kterému se však zatím většina inkubátorů i investorů vyhýbala – například kvůli vysoké regulaci oboru. A právě to chce Studeník spolu se třemi partnery změnit.

„Jsme jediný inkubátor ve střední Evropě propojující čtyři naprosto různé partnery. Spolupracujeme přímo s IKEM, fakultou biotechnologického inženýrství ČVUT a americkou společností InterSystems, která projekt financuje,“ říká Studeník. Čtvrtým partnerem je jeho konzultační společnost Insane Business Idea.

Mezi hlasy, které budou začínajícím podnikatelům k dispozici, budou třeba i představitelé startupu Carebot Matěj Misař a Daniel Kvak, který je v letošním výběru Forbesu 30 pod 30.

„Nemáme desítky let zkušeností z oboru, ale zato jsme si prošli raketovým rokem se spoustou vítězství, ale i klopýtnutí a slepých uliček. A uděláme vše pro to, aby je nemusel absolvovat kdokoli jiný,“ říká k tomu Misař.

Spolu s Kvakem vyvinuli model neuronové sítě, který lékařům pomáhá s diagnózou například z rentgenu plic. „Před rokem se tady investoři hodně báli jít do zdravotnictví, teď se to postupně mění a pomoct tomu může i nový inkubátor,“ dodává Misař.

Na konci devítiměsíčního inkubačního programu, kterého se můžou startupy účastnit jak fyzicky, tak virtuálně, bude finální představení jednotlivých projektů v IKEM, kde si nápady přijdou vyslechnout investoři například z Pilulka Labu, Credo Ventures a další i mezinárodní aktéři.

Celý článek si můžete přečíst na webu Forbes.

Carebot odhalí, co lidské oči možná nezachytí. Lékařům může významně pomoci

Posted by Carebot

Umělá inteligence místo lékaře? Strojové učení se prosazuje i v medicíně a brněnský startup Carebot bude v tomto ohledu zřejmě posouvat hranice.


Daniel Kvak je doktorandem brněnské Masarykovy univerzity, jeho oborem je umělá inteligence a strojové učení. Společně se svojí ženou Karolínou, která studuje antropologii, vyvinuli model neuronové sítě, jejímž prostřednictvím umí na bázi strojového učení z rentgenových snímků bezpečně vybrat ty, které indikují patologie včetně covid-19.

„Aplikace Carebot dokáže na rentgenových snímcích hrudníku takřka okamžitě označit nálezy včetně ložiska onemocnění,“ říká zakladatel společnosti, jejíž práce vzbudila v odborných kruzích veliký zájem. Carebot pečlivě, se strojovou přesností a přitom efektivně vypátrá nálezy, kterých by si lékař v nemocničním provozu nemusel všimnout.

Onemocnění plic dokáže odhalit už v počáteční fázi a díky tomu může pomoci zachránit životy. „Využíváme metodu takzvaného počítačového vidění, nejde tedy v pravém slova smyslu o porovnávání snímků. Jde o algoritmus umělé inteligence neuronových sítí. Předkládáme síti desítky tisíc snímků s anotacemi, na základě toho se systém učí snímky posuzovat. Nesrovnává je však s žádnou vlastní databází,“ vysvětluje Kvak princip, na němž Carebot pracuje.

Celý článek najdete na webu Seznam Zprávy.

Slide

Chcete si Carebot vyzkoušet?

Nahrajte RTG snímek hrudníku.

Nahrát snímky
cs_CZCzech