Carebot na Colours of Sepsis v Ostravě

Posted by Carebot

Vyrazili jsme na festival intenzivní medicíny. V týmu jsme vždy připraveni ukazovat lékařům, jaké výhody Carebot přináší.

Ve spojení s Nestlé Health Science jsme strávili několik dnů představováním našeho řešení intenzivistům z celé České republiky i dalších okolních států. Diskutování o nedostatcích ve zdravotním systému přímo s lékaři je naprosto klíčové k možnosti maximálního zefektivnění jejich práce. Před lékaři jsme také odprezentovali přednášku na téma Carebot AI: Jak umělá inteligence pomáhá k přesnější detekci nálezů v zobrazovacích metodách.

Carebot v MEDICAL TRIBUNE

Posted by Carebot

Vývoj českého asistenta pro radiology je u konce, začínají testy. Umělá inteligence by neměla být „blackbox“.

“Český startup vyvinul systém pro vyhodnocení rentgenů plic umělou inteligencí a chce během příštího roku získat všechna povolení pro vstup na trh. Nemocnicím nyní nabízí spolupráci při testování systému v praxi.”

Odkaz na celý článek: MEDICAL TRIBUNE

“Umělá inteligence potřebuje jasná pravidla, ve zdravotnictví zvlášť. Ta ale nesmějí být tak svazující, aby Evropa přestala být konkurenceschopná. „Už dnes sledujeme viditelný nárůst vzniku řešení v Číně či Jižní Americe, kde je legislativa vůči umělé inteligenci přívětivější,“ říká generální ředitel Carebotu Daniel Kvak, specialista na umělou inteligenci.”

Odkaz na celý článek: MEDICAL TRIBUNE

Inovátoři roku 2022 – ocenění Hospodářských novin

Posted by Carebot

Lékařovy druhé oči. Carebot čte rentgenové snímky a hledá, co by mohli doktoři přehlédnout

Zakladatelé Carebotu byli vybráni mezi Inovátory roku 2022. Jde o prestižního žebříček Hospodářských novin, kde jsou každý rok oceňovány ty nejlepší nápady a vynálezy směřující až za hranice České republiky.

“Stejně jako samořídící auta čtou značky a barvy na semaforu, dokáže Carebot prozkoumat rentgenové snímky a upozornit lékaře na to, kde by mohl být problém. Start‑up má skvěle našlápnuto. Rok od prvotního nápadu získává velké investice a netají se svými globálními ambicemi.”

Celý článek si můžete přečíst na webu Hospodářských novin.

Zakladatel Carebotu v žebříčku Forbes 30 pod 30

Posted by Carebot

Jsou mladí, schopní a úspěšní. A vy byste je měli znát. Představujeme pestrou třicítku českých talentů ze světa byznysu, startupů, vědy, sportu i umění, která vás dokáže inspirovat, ať je vám, kolik chce.

Původně ho ani nenapadlo, že by z toho mohl být slibný startup s globálními ambicemi. Jen chtěl se svou manželkou Karolínou pomoci lékařům v boji s pandemií koronaviru. Spojili své znalosti – ona jako antropoložka a on jako specialista na umělou inteligenci a strojové učení. Výsledkem je Carebot, který pomocí umělé inteligence a na základě znalosti statisíců rentgenových snímků pomáhá lékařům lépe vidět. Za sebou má několik úspěšných investic a před sebou cestu do českých a pak i zahraničních nemocnic. Spolu se svým kamarádem a zároveň spoluzakladatelem Carebotu Matějem Misařem nyní Kvakovi dál rozšiřují svůj tým a začínají pracovat na preklinických zkouškách, tak aby mohli získat zdravotnickou certifikaci.

Celý rozhovor si můžete přečist přímo na webu Forbes.

Carebot se podílí na novém inkubátoru Caelestinus!

Posted by Carebot

V Česku startuje nový startupový inkubátor, který se soustředí na dosud opomíjenou oblast zdravotnictví. Jmenuje se Caelestinus a stojí za ním Tomáš Studeník, který v Česku rozjel tuzemskou verzi konceptu FuckUp Nights. Z jeho nového projektu ale snad žádný další příspěvek do téhle série nebude.

Propojení zdravotnictví s technologiemi a umělou inteligencí je nadějným oborem, kterému se však zatím většina inkubátorů i investorů vyhýbala – například kvůli vysoké regulaci oboru. A právě to chce Studeník spolu se třemi partnery změnit.

„Jsme jediný inkubátor ve střední Evropě propojující čtyři naprosto různé partnery. Spolupracujeme přímo s IKEM, fakultou biotechnologického inženýrství ČVUT a americkou společností InterSystems, která projekt financuje,“ říká Studeník. Čtvrtým partnerem je jeho konzultační společnost Insane Business Idea.

Mezi hlasy, které budou začínajícím podnikatelům k dispozici, budou třeba i představitelé startupu Carebot Matěj Misař a Daniel Kvak, který je v letošním výběru Forbesu 30 pod 30.

„Nemáme desítky let zkušeností z oboru, ale zato jsme si prošli raketovým rokem se spoustou vítězství, ale i klopýtnutí a slepých uliček. A uděláme vše pro to, aby je nemusel absolvovat kdokoli jiný,“ říká k tomu Misař.

Spolu s Kvakem vyvinuli model neuronové sítě, který lékařům pomáhá s diagnózou například z rentgenu plic. „Před rokem se tady investoři hodně báli jít do zdravotnictví, teď se to postupně mění a pomoct tomu může i nový inkubátor,“ dodává Misař.

Na konci devítiměsíčního inkubačního programu, kterého se můžou startupy účastnit jak fyzicky, tak virtuálně, bude finální představení jednotlivých projektů v IKEM, kde si nápady přijdou vyslechnout investoři například z Pilulka Labu, Credo Ventures a další i mezinárodní aktéři.

Celý článek si můžete přečíst na webu Forbes.

Carebot odhalí, co lidské oči možná nezachytí. Lékařům může významně pomoci

Posted by Carebot

Umělá inteligence místo lékaře? Strojové učení se prosazuje i v medicíně a brněnský startup Carebot bude v tomto ohledu zřejmě posouvat hranice.


Daniel Kvak je doktorandem brněnské Masarykovy univerzity, jeho oborem je umělá inteligence a strojové učení. Společně se svojí ženou Karolínou, která studuje antropologii, vyvinuli model neuronové sítě, jejímž prostřednictvím umí na bázi strojového učení z rentgenových snímků bezpečně vybrat ty, které indikují patologie včetně covid-19.

„Aplikace Carebot dokáže na rentgenových snímcích hrudníku takřka okamžitě označit nálezy včetně ložiska onemocnění,“ říká zakladatel společnosti, jejíž práce vzbudila v odborných kruzích veliký zájem. Carebot pečlivě, se strojovou přesností a přitom efektivně vypátrá nálezy, kterých by si lékař v nemocničním provozu nemusel všimnout.

Onemocnění plic dokáže odhalit už v počáteční fázi a díky tomu může pomoci zachránit životy. „Využíváme metodu takzvaného počítačového vidění, nejde tedy v pravém slova smyslu o porovnávání snímků. Jde o algoritmus umělé inteligence neuronových sítí. Předkládáme síti desítky tisíc snímků s anotacemi, na základě toho se systém učí snímky posuzovat. Nesrovnává je však s žádnou vlastní databází,“ vysvětluje Kvak princip, na němž Carebot pracuje.

Celý článek najdete na webu Seznam Zprávy.

Neunavitelné třetí oko lékaře. Pilulka Lab investuje do českého zdravotnického startupu Carebot

Posted by Carebot

Neunavitelné třetí oko lékaře. Pilulka Lab investuje do českého zdravotnického startupu Carebot

Je to pár měsíců, co Pilulka a StartupYard oznámili spuštění Pilulka Lab s cílem akcelerovat startupy v oblasti digitalizace zdravotnictví. První akvizicí je Carebot, projekt, který pomáhá lékařům k lepším diagnózám nejen z rentgenových snímků za pomoci umělé inteligence. 

Carebot dokáže lékaři během vteřiny se strojovou přesností doporučit, jaké nálezy se na rentgenových snímcích hrudníku vyskytují a zároveň i vyznačit ložiska onemocnění. Aplikace tak výrazně zvyšuje kvalitu diagnóz, dokáže odhalit i nálezy, kterých by si lékař v nemocničním provozu nemusel všimnout, a i díky tomu může pomoci zachránit životy, říká CEO a spoluzakladatel společnosti Carebot Daniel Kvak. 

Pilulka Lab se zaměřuje na podporu zdravotnických startupů ze střední a východní Evropy působící v oblastech umělé inteligence, blockchainu, lékařských dat, zdravotní péče a podpory aktivního života. Právě proto se Pilulka prostřednictvím svého akcelerátoru rozhodla vstoupit do společnosti Carebot, která nyní projde jejím tříměsíčním akceleračním programem.

“Pilulka je synonymem inovací ve zdravotnictví. Proto chceme podpořit projekty, které segment transformují a přinášet tak lepší péči lidem v regionu. Za několik měsíců jsme analyzovali přes 50 firem ze 14 zemí a s několika jsme v užším jednání. Máme radost, že Carebot je první mezi projekty, který se zapojí do akcelerátoru. Splňuje pro nás všechny parametry, aby mohl být extrémně úspěšný a mohl spustit revoluci v kvalitě diagnóz,” říká Martin Kasa, spoluzakladatel Pilulka.cz a Pilulka Lab. 

“Spojení s Pilulka Lab je pro nás zásadním milníkem posledních měsíců. Jejich zkušenost se zdravotním segmentem i expertíza v byznysu je nezpochybnitelná, těší nás, že nám v našem rychlém růstu i expanzi pomůže. Carebot bude moci o to dříve začít pomáhat v nemocnicích i ordinacích nejen v Česku, ale i po celém světě,” potvrzuje spoluzakladatel společnosti Carebot Matěj Misař.

Carebot je vyvíjen s lékaři pro lékaře. Z kvalitnějších diagnóz budou dle slov představitelů společnosti benefitovat pacienti i celý zdravotní systém. Zvýšení kvality diagnóz může znamenat podchycení nemocí v dřívějším stádiu a vyšší naději na uzdravení pacienta. Aplikaci Carebot bude po získání certifikace možné implementovat v jakékoliv nemocnici a ordinaci lokálně i globálně


Ambice společnosti míří ještě dále. “Analýza snímků hrudníku je teprve začátek. Už teď víme, že naše řešení můžeme škálovat na téměř jakákoliv screeningové řešení, která se provádí, a to nejen ta statická. Jednou bude Carebot pomáhat i u diagnóz z CT, magnetické rezonance nebo kolonoskopie,” dodává Daniel Kvak.

Ocenění Pfizer Healthcare Lab: Carebot v TOP5 startupů z regionu střední Evropy

Posted by Carebot

V prvním ročníku projektu s názvem Pfizer Healthcare Lab, ve kterém společnost Pfizer hledá start-upy ze střední a východní Evropy nabízející inovativní řešení pro zdravotnictví, uspěly hned čtyři projekty z České republiky a jeden nápad z Lotyšska. Z desítky projektů z celé Evropy si Pfizer vybral právě Carebot k možné budoucí spolupráci. “Máme tak možnost kooperovat s nejinovativnější a zároveň jednou z největších zdravotnických firem na světě. Je to pro nás další potvrzení správného směřování našeho projektu a věříme, že s takovými partnery dokážeme výrazně pomoci k lepším diagnózám z RTG snímků po celém světě” shodují se zakladatelé Carebotu Daniel Kvak a Matěj Misař.

Celý článek o směřování Pfizer Healthcare lab naleznete zde:

https://archiv.hn.cz/c1-67006160-pfizer-poprve-zamiril-mezi-start-upy-ze-stredni-a-vychodni-evropy-z-ceska-podpori-ctyri-firmy

Deloitte Impact Stars: Carebot získal ocenění v rámci 50 nejrychleji rostoucích technologických firem.

Posted by Carebot

Kdyby svět nečelil onemocnění covid-19, možná by Daniel Kvak společně se svou manželkou Karolínou řešili predikce stáří kostí. Místo toho se zaměřili na plíce a pomocí umělé inteligence vyvinuli systém, který dokáže během pár sekund z rentgenového snímku rozpoznat, zda je pacient zdravý, nebo má covid, zápal plic či jakýkoliv jiný plicní nález včetně nádoru.

On se jako doktorand na Masarykově univerzitě v Brně věnuje strojovému učení, ona je forenzní antropoložka. To není začátek inzerátu, nýbrž úvod příběhu o startupu Carebot. Ještě zbývá třetí do party, Matěj Misař, dříve novinář specializující se na zdravotnictví, dnes výkonný ředitel Carebotu. Slovo dalo slovo, když si všichni tři uvědomili, že tenhle nápad má mnohem větší přesah a že nebude „jen“ o covidu, nýbrž že může kompletně pomoci celému zdravotnickému sektoru.

„Představte si, že každý radiolog a každý lékař má svůj systém v počítači, přes který se dívá na rentgenové snímky. My mu náš model vložíme přímo do jeho systému. Když mu přijde fotka plic pacienta, klikne jedním tlačítkem a Carebot mu okamžitě doporučí, co má pacient na plicích a kde to má,“ vysvětluje Matěj Misař.

Carebot při tom využívá nejmodernější technologie strojového učení a počítačového vidění čili pracuje na bázi hlubokých neuronových sítí. „Softwaru, neuronové síti předkládáme snímky plic a zároveň k tomu anotace, tedy jaký má pacient nález. Díky tomu je Carebot schopný naučit se rozpoznávat jednotlivé nálezy jenom na bázi těchto znalostí. Je natrénovaný na statisících snímků žen, mužů, dětí, které byly dvakrát anotovány, tedy dvakrát vyhodnoceny různými lékaři,“ upřesňuje Daniel Kvak.

Naši neuronovou síť jsme natrénovali na rozsáhlém datasetu jednotlivých nálezů, věkových skupin, geografických lokací či pohlaví, zohledňují stojící či ležící pacienty, ale hlavně také možnosti, jak se snímá a jakým způsobem se snímá. To je zásadní i pro jiné země, kde se setkáváme se snímky v různé kvalitě. I s nimi si Carebot poradí.

Ambicí Carebotu rozhodně není nahradit lékaře – ten tady bude vždycky od toho, aby určoval diagnózu a pacienty léčil. A lékaři si to uvědomují, Carebota vnímají pozitivně. Jak říká Daniel Kvak, radiologové jsou asi nejvíce otevřeni novým technologiím a baví je inovace.

Cílem je pomocí umělé inteligence výrazně zvýšit kvalitu diagnóz. A napomáhat přetíženému systému tam, kde nejsou k dispozici radiologové, třeba během nočních služeb nebo v malých nemocnicích. Klíčovou roli sehrává, i pokud jde o prevenci. „Každý nález, který není dostatečně brzy detekován, se může následně rozvinout v něco mnohem většího. Nemocný pacient pak zdravotnický systém stojí více peněz,“ připomíná Daniel Kvak.

Jednou z klíčových věcí, které Carebota odlišuje od konkurence, je hlavně jednoduchá implementace. „To, že jsme schopni se během velice krátké chvíle zapojit kdekoliv, do každého počítače radiologa či lékaře, do úplně každého systému. Telemedicína je na vzestupu, vytvořili jsme i webovou aplikaci, kterou lékaři mohou využívat stejným způsobem,“ říká Daniel Kvak.

Celý článek si přečtěte zde: https://www.deloitte.cz/fast50/?story=carebot

Slide

Chcete si Carebot vyzkoušet?

Nahrajte RTG snímek hrudníku.

Nahrát snímky
cs_CZCzech