Co studie hodnotila
Studie hodnotila, jak si Carebot AI CXR vede v běžném ambulantním prostředí, kde jsou klinicky významné nálezy na rentgenovém snímku hrudníku poměrně vzácné.
Celkem bylo analyzováno 213 po sobě jdoucích rentgenových snímků hrudníku z EUC kliniky Brno. Každé vyšetření nezávisle posoudilo šest radiologů a systém umělé inteligence vyhodnotil tytéž případy z hlediska čtyř běžných nálezů: atelektázu, konsolidaci, pleurální výpotek a plicní léze. Referenční standard stanovili dva hrudní radiologové, přičemž v případě neshody rozhodoval třetí čtenář.
Výsledky studie v klinické praxi
Carebot AI CXR vykázal vysokou specificitu a velmi vysokou negativní prediktivní hodnotu napříč hodnocenými nálezy. To je zvláště důležité v ambulantní péči, kde je prevalence abnormalit nízká a spolehlivé vyloučení negativních nálezů je klinicky cenné.
AI dosáhla silného výkonu pro atelektázu, konsolidaci a pleurální výpotek, se senzitivitou v rozmezí 0.800 až 1.000 a specificitou od 0.965 do 0.980 pro tyto nálezy. U plicních lézí AI upřednostňovala senzitivitu před specificitou, zachytila více potenciálních lézí, ale zároveň produkovala více falešně pozitivních výsledků než někteří radiologové.
V praxi tyto výsledky podporují použití Carebot AI CXR jako nástroje pro asistované čtení v ambulantních pracovních postupech, zejména jako záchranné sítě pro přehlédnuté nálezy a pro upřednostnění potenciálně abnormálních vyšetření.
Klíčová čísla
Studijní kohorta: 213 ambulantních rentgenových snímků hrudníku
Posuzovatelé: 6 radiologů
Referenční standard: 2 hrudní radiologové s adjudikaci třetího hodnotitele
Cílové nálezy: atelektáza, konsolidace, pleurální výpotek, plicní léze
Prevalence nálezů: 3.29% až 7.51%
Senzitivita AI: 0.800 až 1.000 napříč nálezy
Specificita AI: 0.917 až 0.980 napříč nálezy
NPV AI: 0.985 až 1.000 napříč nálezy
Nejlepší výkon AI: pleurální výpotek, se senzitivitou 1.000, specificitou 0.970 a NPV 1.000
Srovnání MRMC: AI vykázala vyšší vyváženou přesnost než průměrný výkon radiologů u všech čtyř nálezů, statisticky významně pro atelektázu a pleurální výpotek
Abstrakt
Rentgenové vyšetření hrudníku se často využívá v ambulantní péči, kde jsou klinicky relevantní abnormality méně časté a přínos umělé inteligence závisí na spolehlivém výkonu při analýze případů s nízkou prevalencí. Tato multi-reader, multi-case retrospektivní studie hodnotila systém Carebot AI CXR na 213 po sobě jdoucích ambulantních rentgenových snímcích hrudníku pořízených v EUC klinice Brno. Šest radiologů a systém umělé inteligence nezávisle vyhodnotili každé vyšetření z hlediska čtyř obvyklých nálezů: atelektázy, konsolidace, pleurálního výpotku a plicních lézí. Referenční hodnoty stanovili dva radiologové specializující se na torakální radiologii, přičemž neshody posuzoval třetí hodnotitel. Posouzená prevalence cílových nálezů byla nízká a pohybovala se v rozmezí 3,29 % až 7,51 %. U všech čtyř nálezů dosáhl Carebot AI CXR senzitivity mezi 0,800 a 1,000, specificity mezi 0,917 a 0,980 a trvale vysokých negativních prediktivních hodnot mezi 0,985 a 1,000. AI vykázala obzvláště silný výkon u pleurálního výpotku, kde dosáhla senzitivity 1,000, specificity 0,970 a NPV 1,000. Ve srovnání s průměrným výkonem radiologů vykázala AI vyšší vyváženou přesnost u všech čtyř nálezů, se statisticky významnými rozdíly u atelektázy a pleurálního výpotku. Výsledky naznačují, že Carebot AI CXR může poskytovat spolehlivou podporu při vyhodnocování rentgenových snímků hrudníku v ambulantní péči, zejména jako bezpečnostní síť pro druhé čtení a jako nástroj pro stanovení priority potenciálně abnormálních vyšetření.
