Carebot AI MMG
Carebot AI MMG analyzuje standardní 2D digitální mamografická vyšetření, označuje suspektní nálezy a přiřazuje celému vyšetření kategorii rizika. Podporuje tak radiology při screeningovém i diagnostickém hodnocení.

Carebot AI MMG
Carebot AI MMG analyzuje standardní 2D digitální mamografická vyšetření, označuje suspektní nálezy a přiřazuje celému vyšetření kategorii rizika. Podporuje tak radiology při screeningovém i diagnostickém hodnocení.

Carebot AI MMG
Carebot AI MMG analyzuje standardní 2D digitální mamografická vyšetření, označuje suspektní nálezy a přiřazuje celému vyšetření kategorii rizika. Podporuje tak radiology při screeningovém i diagnostickém hodnocení.

senzitivita při nastavení s vysokou senzitivitou¹
negativní prediktivní hodnota²
přesnost binární klasifikace kvality snímků dle PGMI³
senzitivita při nastavení s vysokou senzitivitou¹
negativní prediktivní hodnota²
přesnost binární klasifikace kvality snímků dle PGMI³
senzitivita při nastavení s vysokou senzitivitou¹
negativní prediktivní hodnota²
přesnost binární klasifikace kvality snímků dle PGMI³
Jak to vypadá v praxi
Podívejte se, jak Carebot funguje přímo na snímku. Porovnejte snímek s AI a bez AI.

Bez Carebotu
S Carebotem
Jak to vypadá v praxi
Podívejte se, jak Carebot funguje přímo na snímku. Porovnejte snímek s AI a bez AI.

Bez Carebotu
S Carebotem
Jak to vypadá v praxi
Podívejte se, jak Carebot funguje přímo na snímku. Porovnejte snímek s AI a bez AI.

Bez Carebotu
S Carebotem
Přehled detekovaných nálezů
Řešení automaticky identifikuje podezřelé oblasti a léze v prsní tkáni a přiřazuje skóre rizika malignity. Také provádí automatickou klasifikaci hustoty prsu podle BI-RADS jako nástroj pro podporu rozhodování při hodnocení mamografických vyšetření.
distorze
benigní strukturální změny
pneumothorax
maligní léza
denzita prsní tkáně
Přehled detekovaných nálezů
Řešení automaticky identifikuje podezřelé oblasti a léze v prsní tkáni a přiřazuje skóre rizika malignity. Také provádí automatickou klasifikaci hustoty prsu podle BI-RADS jako nástroj pro podporu rozhodování při hodnocení mamografických vyšetření.
distorze
benigní strukturální změny
pneumothorax
maligní léza
denzita prsní tkáně
Přehled detekovaných nálezů
Řešení automaticky identifikuje podezřelé oblasti a léze v prsní tkáni a přiřazuje skóre rizika malignity. Také provádí automatickou klasifikaci hustoty prsu podle BI-RADS jako nástroj pro podporu rozhodování při hodnocení mamografických vyšetření.
distorze
benigní strukturální změny
pneumothorax
maligní léza
denzita prsní tkáně

Zjištěné nálezy jsou přehledně vyznačeny v mamografických projekcích, což usnadňuje jejich lokalizaci a urychluje posouzení vyšetření.

Zjištěné nálezy jsou přehledně vyznačeny v mamografických projekcích, což usnadňuje jejich lokalizaci a urychluje posouzení vyšetření.

Zjištěné nálezy jsou přehledně vyznačeny v mamografických projekcích, což usnadňuje jejich lokalizaci a urychluje posouzení vyšetření.
PROČ SI RADIOLOGICKÉ TÝMY VYBÍRAJÍ CAREBOT AI MMG?
Carebot AI MMG spojuje detekci suspektních nálezů, kategorizaci rizika na úrovni celého vyšetření a podporu kontroly kvality pořízení snímků pro standardní digitální mamografii.
Hodnocení s podporou AI
Pomáhá radiologům při hodnocení standardních digitálních mamografických vyšetření prostřednictvím zvýrazněných oblastí a kategorií rizika generovaných AI.
Stratifikace rizika
Zařazuje vyšetření do kategorií nízkého, středního nebo vysokého rizika, a podporuje tak triáž, prioritizaci a konzistentní hodnocení mamografických vyšetření.
Kontrola kvality pořízení snímků
Vyhodnocuje polohování a kvalitu pořízení mamografických snímků pomocí výstupů kontroly kvality založených na PGMI a zpětné vazby k jednotlivým zjištěným nedostatkům.
Funguje ve stávajícím pracovním postupu
Carebot AI MMG je navržen tak, aby fungoval v rámci pracovních postupů DICOM/PACS. Radiologové tak mohou posuzovat označení AI, výstupy rizika a výsledky kontroly kvality přímo ve svém běžném diagnostickém prostředí. Za konečnou interpretaci nadále odpovídá lékař.
PROČ SI RADIOLOGICKÉ TÝMY VYBÍRAJÍ CAREBOT AI MMG?
Carebot AI MMG spojuje detekci suspektních nálezů, kategorizaci rizika na úrovni celého vyšetření a podporu kontroly kvality pořízení snímků pro standardní digitální mamografii.
Hodnocení s podporou AI
Pomáhá radiologům při hodnocení standardních digitálních mamografických vyšetření prostřednictvím zvýrazněných oblastí a kategorií rizika generovaných AI.
Stratifikace rizika
Zařazuje vyšetření do kategorií nízkého, středního nebo vysokého rizika, a podporuje tak triáž, prioritizaci a konzistentní hodnocení mamografických vyšetření.
Kontrola kvality pořízení snímků
Vyhodnocuje polohování a kvalitu pořízení mamografických snímků pomocí výstupů kontroly kvality založených na PGMI a zpětné vazby k jednotlivým zjištěným nedostatkům.
Funguje ve stávajícím pracovním postupu
Carebot AI MMG je navržen tak, aby fungoval v rámci pracovních postupů DICOM/PACS. Radiologové tak mohou posuzovat označení AI, výstupy rizika a výsledky kontroly kvality přímo ve svém běžném diagnostickém prostředí. Za konečnou interpretaci nadále odpovídá lékař.
PROČ SI RADIOLOGICKÉ TÝMY VYBÍRAJÍ CAREBOT AI MMG?
Carebot AI MMG spojuje detekci suspektních nálezů, kategorizaci rizika na úrovni celého vyšetření a podporu kontroly kvality pořízení snímků pro standardní digitální mamografii.
Hodnocení s podporou AI
Pomáhá radiologům při hodnocení standardních digitálních mamografických vyšetření prostřednictvím zvýrazněných oblastí a kategorií rizika generovaných AI.
Stratifikace rizika
Zařazuje vyšetření do kategorií nízkého, středního nebo vysokého rizika, a podporuje tak triáž, prioritizaci a konzistentní hodnocení mamografických vyšetření.
Kontrola kvality pořízení snímků
Vyhodnocuje polohování a kvalitu pořízení mamografických snímků pomocí výstupů kontroly kvality založených na PGMI a zpětné vazby k jednotlivým zjištěným nedostatkům.
Funguje ve stávajícím pracovním postupu
Carebot AI MMG je navržen tak, aby fungoval v rámci pracovních postupů DICOM/PACS. Radiologové tak mohou posuzovat označení AI, výstupy rizika a výsledky kontroly kvality přímo ve svém běžném diagnostickém prostředí. Za konečnou interpretaci nadále odpovídá lékař.

„Mou současnou rolí je iniciovat určité trendy a připravovat cestu pro nové aplikace umělé inteligence, aby mohly vstoupit do zdravotnické praxe.“
Prof. MUDr. Jan Daneš, CSc.
Lékař a vysokoškolský profesor, odborník v radiologii a mamodiagnostice
„Mou současnou rolí je iniciovat určité trendy a připravovat cestu pro nové aplikace umělé inteligence, aby mohly vstoupit do zdravotnické praxe.“
Prof. MUDr. Jan Daneš, CSc.
Lékař a vysokoškolský profesor, odborník v radiologii a mamodiagnostice


„Mou současnou rolí je iniciovat určité trendy a připravovat cestu pro nové aplikace umělé inteligence, aby mohly vstoupit do zdravotnické praxe.“
Prof. MUDr. Jan Daneš, CSc.
Lékař a vysokoškolský profesor, odborník v radiologii a mamodiagnostice
Partneři a ocenění








Kde Carebot už pomáhá










Partneři a ocenění








Kde Carebot už pomáhá










Partneři a ocenění








Kde Carebot už pomáhá










Jak Carebot zapadne do vaší praxe
Všechno běží na pozadí přímo v PACS. Lékař má finální slovo a nemusí měnit zavedený způsob práce.
Pomoc při popisu snímku
Carebot automaticky označí podezřelá místa na snímku a přidá krátký textový popis. Lékař vzápětí rozhodne, co potvrdí a co ne.
Recenze popisů od lékařů
Jakmile lékař dokončí popis, může porovnat svůj závěr s výstupem Carebotu a ověřit, zda něco nezůstalo přehlédnuto.
Prioritizace naléhavých zjištění
Pokud AI najde něco závažného, snímek se automaticky označí a lékař je tak upozorněn, aby nález pacienta řešil co nejdříve.
Jak Carebot zapadne do vaší praxe
Všechno běží na pozadí přímo v PACS. Lékař má finální slovo a nemusí měnit zavedený způsob práce.
Pomoc při popisu snímku
Carebot automaticky označí podezřelá místa na snímku a přidá krátký textový popis. Lékař vzápětí rozhodne, co potvrdí a co ne.
Recenze popisů od lékařů
Jakmile lékař dokončí popis, může porovnat svůj závěr s výstupem Carebotu a ověřit, zda něco nezůstalo přehlédnuto.
Prioritizace naléhavých zjištění
Pokud AI najde něco závažného, snímek se automaticky označí a lékař je tak upozorněn, aby nález pacienta řešil co nejdříve.
Jak Carebot zapadne do vaší praxe
Všechno běží na pozadí přímo v PACS. Lékař má finální slovo a nemusí měnit zavedený způsob práce.
Pomoc při popisu snímku
Carebot automaticky označí podezřelá místa na snímku a přidá krátký textový popis. Lékař vzápětí rozhodne, co potvrdí a co ne.
Recenze popisů od lékařů
Jakmile lékař dokončí popis, může porovnat svůj závěr s výstupem Carebotu a ověřit, zda něco nezůstalo přehlédnuto.
Prioritizace naléhavých zjištění
Pokud AI najde něco závažného, snímek se automaticky označí a lékař je tak upozorněn, aby nález pacienta řešil co nejdříve.
Ověřeno v praxi
40+ publikovaných studií v prestižních žurnálech
Podívejte se na případové studie, nezávislé klinické důkazy a mapu lokalit, kde Carebot již pomáhá lékařům.
Ověřeno v praxi
40+ publikovaných studií v prestižních žurnálech
Podívejte se na případové studie, nezávislé klinické důkazy a mapu lokalit, kde Carebot již pomáhá lékařům.
Ověřeno v praxi
40+ publikovaných studií v prestižních žurnálech
Podívejte se na případové studie, nezávislé klinické důkazy a mapu lokalit, kde Carebot již pomáhá lékařům.















¹ Kvaková, K., Biroš, M., Steyerová, P., Gruberová, A., Sekerak Mišenková, K., Kvak, D., & Dandár, J. (2026). Does AI add value to mammography? Evaluating the diagnostic accuracy of AI software in a multicentre, multi-reader, non-inferiority study. In Computational Systems and Artificial Intelligence: Proceedings of the International Conference on Applied Computing (CAC 2026). Springer Nature.
² Kvak, D., Kvaková, K., & Biroš, M. (2026). Diagnostic performance of an AI system for mammography risk assessment: Low-prevalence retrospective study. In Proceedings of the 2nd International Conference on AI in Medicine and Healthcare (AiMH 2026). IFSA Publishing.
³ Jarolímová, A., Harmanec, A., Biroš, M., Holaj, J., Dandár, J., & Kvak, D. (2026). Automated quality assurance of mammography positioning using an AI-supported PGMI module: A multicentre retrospective study. In International Conference on Medical Imaging and Computer-Aided Diagnosis (MICAD). Springer Nature.

Chcete si Carebot otestovat přímo na vašem pracovišti?
Domluvte si pilotní provoz. Kontaktujte nás a náš aplikační specialista vás provede celým procesem. Společně navrhneme postup, nasadíme řešení do vašeho PACSu, zajistíme schválení právním oddělením a vyškolíme lékaře. Žádné složité úpravy, jen reálný přínos.

Chcete si Carebot otestovat přímo na vašem pracovišti?
Domluvte si pilotní provoz. Kontaktujte nás a náš aplikační specialista vás provede celým procesem. Společně navrhneme postup, nasadíme řešení do vašeho PACSu, zajistíme schválení právním oddělením a vyškolíme lékaře. Žádné složité úpravy, jen reálný přínos.

Chcete si Carebot otestovat přímo na vašem pracovišti?
Domluvte si pilotní provoz. Kontaktujte nás a náš aplikační specialista vás provede celým procesem. Společně navrhneme postup, nasadíme řešení do vašeho PACSu, zajistíme schválení právním oddělením a vyškolíme lékaře. Žádné složité úpravy, jen reálný přínos.
MRI
Brzy
Sledujte nás
Technická podpora
Naše AI nástroje mají být spolehlivým partnerem, nikoli překážkou. Pokud potřebujete podporu, zde najdete odpovědi na nejčastější dotazy i kontakty na náš tým.
support@carebot.com +420 727 843 415
Web navrhlo 2FRESH
MRI
Brzy
Sledujte nás
Technická podpora
Naše AI nástroje mají být spolehlivým partnerem, nikoli překážkou. Pokud potřebujete podporu, zde najdete odpovědi na nejčastější dotazy i kontakty na náš tým.
support@carebot.com +420 727 843 415
Web navrhlo 2FRESH
MRI
Brzy
Sledujte nás
Technická podpora
Naše AI nástroje mají být spolehlivým partnerem, nikoli překážkou. Pokud potřebujete podporu, zde najdete odpovědi na nejčastější dotazy i kontakty na náš tým.
support@carebot.com +420 727 843 415
Web navrhlo 2FRESH



