Co studie hodnotila
Studie hodnotila, zda funkce Carebot AI Bones, Bone Age dokáže automaticky odhadnout kostní věk z pediatrických dorsopalmárních rentgenových snímků ruky a zápěstí.
Analyzováno bylo celkem 96 anonymizovaných pediatrických radiografických snímků z Fakultní nemocnice Olomouc. Referenční standard byl stanoven pomocí atlasu Greulich-Pyle na základě nezávislého posouzení radiologem a fyzickým antropologem, v případě neshody pak po vzájemném konsensu.
Výsledky studie v klinické praxi
Carebot AI Bones vykázal silnou shodu s expertním referenčním standardem Greulich-Pyle. Průměrná odchylka byla 5,97 měsíce, což je hluboko pod předem stanovenou prahovou hodnotou klinické přijatelnosti, která činí 12 měsíců.
V praxi to naznačuje, že automatizované hodnocení kostního věku může podpořit dětskou radiologii a endokrinologii tím, že poskytne rychlý a konzistentní odhad druhého čtenáře. To může pomoci standardizovat popisování nálezů, snížit manuální pracovní zátěž a podpořit klinické rozhodování u dětí vyšetřovaných pro poruchy růstu nebo endokrinní poruchy.
Klíčová čísla
Kohorta studie: 96 pediatrických rentgenových snímků ruky/zápěstí
Referenční standard: Konsensus radiologa a antropologa podle Greulich-Pylea
Průměrná absolutní chyba: 5,97 měsíce
RMSE: 8,70 měsíce
Vychýlení (Bias): -0.27 měsíce
Korelace s referenčním standardem: Pearsonovo r = 0,981
Predikce v rozmezí ±6 měsíců: 66,7%
Predikce v rozmezí ±12 měsíců: 82,3%
Predikce v rozmezí ±24 měsíců: 96,9%
Hranice pro neinferioritu: 12 měsíců, splněno s p < 0,001
Abstrakt
Kostní věk je radiologický marker kostní zralosti, který se využívá v dětské radiologii a endokrinologii k hodnocení růstu, podpoře diagnostiky endokrinních či chronických onemocnění a k vedení klinické léčby. Tato retrospektivní studie hodnotila funkci Kostní věk softwaru Carebot AI Bones pro automatické určování kostního věku na 96 anonymizovaných dorsopalmárních radiogramech ruky/zápěstí dětských pacientů, které byly pořízeny ve Fakultní nemocnici Olomouc v období od ledna do června 2025. Referenční standard byl stanoven na základě atlasu Greulicha a Pyleové, přičemž nezávislé hodnocení provedli radiolog a fyzický antropolog, a v případě neshody bylo rozhodnuto konsensem. Algoritmus AI poskytoval spojitý odhad kostního věku v měsících. Algoritmus AI vykazoval silnou shodu s referenčním standardem a dosáhl Pearsonova korelačního koeficientu r = 0,981. Průměrná absolutní chyba byla 5,97 měsíce, RMSE činila 8,70 měsíce a průměrné systematické zkreslení (bias) bylo -0,27 měsíce, což značí minimální systematickou odchylku. Výsledky se pohybovaly v rozmezí ±6 měsíců v 66,7 % případů, ±12 měsíců v 82,3 % případů a ±24 měsíců v 96,9 % případů. Předem definované kritérium non-inferiority, kterým byla průměrná absolutní chyba pod 12 měsíců, bylo splněno. Tyto výsledky podporují využití softwaru Carebot AI Bones jako nástroje pro podporu rozhodování formou druhého čtení při automatickém hodnocení kostního věku z radiogramů ruky u dětských pacientů.
