Co studie zhodnotila
Studie analyzovala roli modelu umělé inteligence založeného na hlubokém učení pro včasné odhalení plicních lézí na rtg snímcích hrudníku pomocí dat ze dvou retrospektivních českých kohort. Hodnocení pokrývalo jak obecné nemocniční prostředí s nízkou prevalencí lézí, tak specializované onkologické prostředí. Výstupy AI byly porovnávány s interpretacemi radiologů napříč různými úrovněmi zkušeností, přičemž jako reference sloužila shoda expertů.
Výsledky studie v klinické praxi
Ve všech dvou retrospektivních studiích AI prokázala vysokou citlivost při detekci plicních lézí, včetně jemných nálezů, které mohou být v rutinní praxi přehlédnuty. Specifita byla nižší než u většiny radiologů, což vedlo k více falešně pozitivním upozorněním. V klinické praxi to podporuje využití AI jako bezpečnostní vrstvy zaměřené na citlivost, která včas zvýrazňuje potenciálně relevantní nálezy, zatímco konečné rozhodování zůstává na radiologovi.
Klíčová čísla
Dvě retrospektivní reálné datové soubory
Obecná nemocnice + specializované onkologické prostředí
Konstantně vyšší citlivost než radiologové
Nižší specifita než u většiny radiologů
Navrženo tak, aby upřednostňovalo včasné odhalení před redukcí falešně pozitivních výsledků
V posledních letech došlo ve zdravotnickém průmyslu k výrazným změnám spojeným s exponenciálním růstem technologických inovací. Mezi nejvýznamnějšími trendy je využívání umělé inteligence (AI). Na základě výzkumu, zejména v oblasti rádiodiagnostiky, má AI potenciál výrazně zvýšit přesnost a efektivitu diagnostiky. Zaměřujeme se na potenciální využití AI při diagnostice ohniskových změn v plicním parenchymu, které mohou být projevem rakoviny plic, na základě rentgenových snímků hrudníku. I když má tato metoda nižší citlivost ve srovnání s jinými metodami, zejména počítačovou tomografií (CT) hrudníku, díky její rutinní vykonávání velmi často představuje první vyšetření, při kterém jsou plicní léze detekovány. Prezentujeme naše vlastní řešení založené na metodách hlubokého učení k zvýšení detekce plicních lézí, zejména v raných fázích onemocnění. Dále předkládáme výsledky naší předchozí originální práce, která ověřovala navrhovaný model ve dvou různých klinických prostředích: v nemocnici s nízkou prevalencí nálezů a ve specializovaném onkologickém centru.
