Co studie hodnotila
Studie hodnotila modul External Device systému Carebot AI CXR, určený k detekci a lokalizaci externích zdravotnických pomůcek na rentgenových snímcích hrudníku.
Model AI byl testován na čtyřech třídách přístrojů: katétr/dren, port, kardiostimulátor a endotracheální trubice (ETT). Celkem bylo použito 18 798 snímků v trénovací, validační a testovací sadě. Nezávislá testovací sada zahrnovala 348 rentgenových snímků hrudníku, z toho 183 se zdravotnickou pomůckou a 165 bez pomůcky.
Výsledky studie v klinické praxi
Carebot AI CXR prokázal vysokou spolehlivost při detekci, zda rentgenový snímek hrudníku obsahuje alespoň jedno cílové externí zařízení. Při zvoleném prahu 0,32 systém dosáhl na úrovni snímku citlivosti 0,973, specificity 0,964 a vyvážené přesnosti 0,968.
Lokalizace na úrovni objektu byla nejlepší u kardiostimulátorů a portů, které mají odlišný radiografický vzhled. Katétry/dreny a ETT byly náročnější, protože se mohou zobrazovat jako nenápadné lineární struktury, často se překrývající s žebry, mediastinem, měkkými tkáněmi nebo jinou anatomií.
V praxi může tento modul podporovat pracovní postupy při rentgenovém vyšetření hrudníku tím, že identifikuje přítomnost zařízení, pomáhá při procesech kontroly kvality a umožňuje strukturované výstupy. Studie hodnotila přítomnost a lokalizaci zařízení, nikoli podrobnou správnost umístění, jako je poloha špičky vzhledem k anatomickým orientačním bodům.
Klíčová čísla
Připravená datová sada: 18 798 snímků
Testovací sada: 348 rentgenových snímků hrudníku
Cílové třídy: katétr/dren, port, kardiostimulátor, ETT
Senzitivita: 0,973
Specificita: 0,964
Nejlepší AP na úrovni objektu: kardiostimulátor 0,995, port 0,989
Abstrakt
Na rentgenových snímcích hrudníku pořízených na jednotkách intenzivní péče, v perioperačním prostředí a na pohotovosti jsou často patrná externí lékařské pomůcky. Rychlá identifikace přístrojů, jako jsou katétry, drény, porty, kardiostimulátory a endotracheální trubice, může přispět ke zefektivnění klinických postupů, zajištění kvality a strukturovanému vykazování. Tato validační studie hodnotila modul External Device (Externí zařízení) systému Carebot AI CXR, objektový detektor založený na umělé inteligenci, který je navržen k lokalizaci čtyř tříd zařízení na rentgenových snímcích hrudníku: katétry/drenáže, porty, kardiostimulátory a endotracheální trubice. Přístroje byly označeny pomocí ohraničujících rámečků, přičemž pro trénink, validaci a testování bylo použito 18 798 snímků. Provozní prahová hodnota byla vybrána na validačním souboru a poté bez úprav aplikována na nezávislý testovací soubor 348 snímků. Na úrovni snímků dosáhl systém AI citlivosti 0,973, specificity 0,964, vyvážené přesnosti 0,968, PPV 0,967 a NPV 0,970 pro detekci přítomnosti nebo absence jakéhokoli cílového zařízení. Na úrovni objektů činila celková přesnost (mAP@0.5) 0,815, přičemž nejvyšší výkon byl zaznamenán při detekci kardiostimulátorů a portů. Detekce katétrů/drenáží a endotracheálních trubic (ETT) zůstala náročnější kvůli jejich proměnlivému vzhledu, nízkému kontrastu a překrývání s anatomickými strukturami. Tyto výsledky podporují použití Carebot AI CXR pro spolehlivou detekci přítomnosti nebo absence externích zařízení na rentgenových snímcích hrudníku za testovaných podmínek.
