Evidence

Can Deep Learning Reliably Recognize Abnormality Patterns on Chest X-rays?

V této studii jsme vyvinuli algoritmus automatické detekce založený na hlubokém učení (DLAD, Carebot AI CXR) k detekci a lokalizaci...

Leveraging Deep Learning Decision-Support System in Specialized Oncology Center

Rentgenové snímky vykazují zvláštní omezení při detekci primárních a sekundárních nádorů a jsou náchylné k chybám...

Chest X-Ray Abnormality Detection Using Artificial Intelligence

Rentgenový snímek hrudníku (CXR) je v klinické praxi hojně využíván, ale včasné interpretaci může bránit lidský faktor nebo nedostatečné....

Fully Integrated Decision-Support System for Detection and Segmentation

Diagnostika ložisek na mamografických snímcích je považována za obtížný úkol kvůli proměnlivým velikostem a tvarům lézí...

Synthetic Data as a Tool to Combat Racial Bias in Medical AI

Asistenční nástroje na pomoc při odhalování rakoviny kůže zažívají nebývalý vzestup s dostupností robustních a přesných nástrojů modelů...

Visualizing CoatNet Predictions for Aiding Melanoma Detection

Melanom je považován za nejagresivnější formu rakoviny kůže. V současné době se hodnocení malignity provádí především invazivním...

Design and Implementation of CNN-based Assistive Diagnosis System for Covid-19

Jedním z klíčových nástrojů pro včasné odhalení a následné vyhodnocení výskytu plicních onemocnění je rentgenové vyšetření hrudníku...

Assistance System for Real-time Polyp Detection

Využití umělé inteligence jako pomocné detekční metody v endoskopii se v posledních letech těší stále většímu zájmu. Algoritmy strojového...

ocenění