projekty
rentgen hrudníku
mamografie
O AI
důkazy
Novinky
o nás
kariéra
kontakt
Spolupráce
CZ
en
Evidence
Can Deep Learning Reliably Recognize Abnormality Patterns on Chest X-rays?
V této studii jsme vyvinuli algoritmus automatické detekce založený na hlubokém učení (DLAD, Carebot AI CXR) k detekci a lokalizaci...
Leveraging Deep Learning Decision-Support System in Specialized Oncology Center
Rentgenové snímky vykazují zvláštní omezení při detekci primárních a sekundárních nádorů a jsou náchylné k chybám...
Chest X-Ray Abnormality Detection Using Artificial Intelligence
Rentgenový snímek hrudníku (CXR) je v klinické praxi hojně využíván, ale včasné interpretaci může bránit lidský faktor nebo nedostatečné....
Fully Integrated Decision-Support System for Detection and Segmentation
Diagnostika ložisek na mamografických snímcích je považována za obtížný úkol kvůli proměnlivým velikostem a tvarům lézí...
Synthetic Data as a Tool to Combat Racial Bias in Medical AI
Asistenční nástroje na pomoc při odhalování rakoviny kůže zažívají nebývalý vzestup s dostupností robustních a přesných nástrojů modelů...
Visualizing CoatNet Predictions for Aiding Melanoma Detection
Melanom je považován za nejagresivnější formu rakoviny kůže. V současné době se hodnocení malignity provádí především invazivním...
Design and Implementation of CNN-based Assistive Diagnosis System for Covid-19
Jedním z klíčových nástrojů pro včasné odhalení a následné vyhodnocení výskytu plicních onemocnění je rentgenové vyšetření hrudníku...
Assistance System for Real-time Polyp Detection
Využití umělé inteligence jako pomocné detekční metody v endoskopii se v posledních letech těší stále většímu zájmu. Algoritmy strojového...
ocenění